人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

國(guó)外對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的研究起步較早，誕生了眾多知名的人臉識(shí)別單位和豐富的人臉識(shí)別研究成果。然而，我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展相對(duì)較晚，近年來(lái)許多的人臉識(shí)別單元都得到了迅速的建立和發(fā)展。目前，這一新的人臉識(shí)別單元所開(kāi)發(fā)和采用的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)能夠與國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)做比較，但距離大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

下一單元服務(wù)將匯集國(guó)內(nèi)外知名人臉識(shí)別單位選擇的主流人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，為您簡(jiǎn)單方便地描述未來(lái)人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

（一）機(jī)器識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)的深度融合。

當(dāng)市場(chǎng)上一些主流的人臉識(shí)別企業(yè)引入國(guó)內(nèi)外知名的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行測(cè)試時(shí)，大部分人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度都能達(dá)到95以上，實(shí)現(xiàn)精細(xì)人臉識(shí)別的速度也非?？欤挥袕膫?cè)面將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際中，實(shí)踐證明了這一點(diǎn)。

然而，在現(xiàn)實(shí)中，每個(gè)人在使用高清相機(jī)時(shí)，臉都不會(huì)保持靜止。相反，它們處于快速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。由于人臉的姿態(tài)、表情、光線(xiàn)、飾物等的不同，相機(jī)采集到的人臉圖像會(huì)完全不同，被采集者很可能發(fā)生人臉圖像未知、不完整、關(guān)鍵部位特征不太明顯的情況。在這種情況下，人臉識(shí)別系統(tǒng)可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)高速、精細(xì)的人臉識(shí)別。

，人臉識(shí)別單元系統(tǒng)會(huì)對(duì)高于相似度值的人臉圖像進(jìn)行溫馨提示，使人的方式可以逐個(gè)進(jìn)行篩選，而機(jī)器篩選和人的方式的深度融合模式可以限度地實(shí)現(xiàn)人臉圖像的精細(xì)篩選。

（二）三維人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用

無(wú)論是目前主流的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了良好的人臉圖像，還是高清攝像機(jī)實(shí)時(shí)獲取的街道交叉口的人臉圖像，絕大多數(shù)都是二維人臉圖像。事實(shí)上，二維人臉圖像存在著一些固有的缺陷，即無(wú)法對(duì)人臉圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度表達(dá)，拍照時(shí)很容易遇到光照、姿態(tài)、表情等因素的影響。至于臉，臉、眼睛、鼻子、耳朵、下巴等許多關(guān)鍵部位都不在一個(gè)平面上。人臉自然具有特定的效果，而二維人臉圖像不能完全反映人臉的所有關(guān)鍵基本特征。