人臉識別技術的發(fā)展趨勢

國外對人臉識別技術的研究起步較早，誕生了眾多知名的人臉識別單位和豐富的人臉識別研究成果。然而，我國人臉識別技術的發(fā)展相對較晚，近年來許多的人臉識別單元都得到了迅速的建立和發(fā)展。目前，這一新的人臉識別單元所開發(fā)和采用的人臉識別技術已經(jīng)能夠與國外標準做比較，但距離大規(guī)模的商業(yè)應用還有很長的路要走。

車牌識別系統(tǒng)

人臉識別技術的發(fā)展趨勢

下一單元服務將匯集國內(nèi)外知名人臉識別單位選擇的主流人臉識別技術的發(fā)展現(xiàn)狀，為您簡單方便地描述未來人臉識別技術的發(fā)展趨勢。

（一）機器識別與人臉識別技術的深度融合。

當市場上一些主流的人臉識別企業(yè)引入國內(nèi)外知名的人臉圖像數(shù)據(jù)庫進行測試時，大部分人臉識別的準確度都能達到95以上，實現(xiàn)精細人臉識別的速度也非常快，只有從側面將人臉識別技術應用到實際中，實踐證明了這一點。

然而，在現(xiàn)實中，每個人在使用高清相機時，臉都不會保持靜止。相反，它們處于快速運動狀態(tài)。由于人臉的姿態(tài)、表情、光線、飾物等的不同，相機采集到的人臉圖像會完全不同，被采集者很可能發(fā)生人臉圖像未知、不完整、關鍵部位特征不太明顯的情況。在這種情況下，人臉識別系統(tǒng)可能無法實現(xiàn)高速、精細的人臉識別。

，人臉識別單元系統(tǒng)會對高于相似度值的人臉圖像進行溫馨提示，使人的方式可以逐個進行篩選，而機器篩選和人的方式的深度融合模式可以限度地實現(xiàn)人臉圖像的精細篩選。

（二）三維人臉識別技術的廣泛應用

無論是目前主流的人臉圖像數(shù)據(jù)庫存儲了良好的人臉圖像，還是高清攝像機實時獲取的街道交叉口的人臉圖像，絕大多數(shù)都是二維人臉圖像。事實上，二維人臉圖像存在著一些固有的缺陷，即無法對人臉圖像數(shù)據(jù)進行深度表達，拍照時很容易遇到光照、姿態(tài)、表情等因素的影響。至于臉，臉、眼睛、鼻子、耳朵、下巴等許多關鍵部位都不在一個平面上。人臉自然具有特定的效果，而二維人臉圖像不能完全反映人臉的所有關鍵基本特征。