關于車牌識別系統(tǒng)大家通常都會想要問這些問題。。。

如今，車牌自動識別系統(tǒng)技術已廣泛應用于城市交通和停車場收費系統(tǒng)，極大地改善了交通擁堵和停車難的問題。 當然，車牌識別系統(tǒng)技術也不是的，有些因素還是會影響到它的識別效果，喬諾小編就為大家解答一些關于車牌識別系統(tǒng)的常見問題 .  

1、為什么車牌自動識別速度快？  

 在城市道路和國道上，車速一般為0～80公里/小時。 實際的車輛檢測應用系統(tǒng)應該在不限制速度的情況下達到這個速度級別。 在80公里/小時的速度下，相機只有一張清晰的圖像。 準確捕捉這一幀的方法是逐幀捕捉和識別圖像。 這需要更少的時間進行捕獲和識別。  40毫秒，為了保證Windows系統(tǒng)的正常運行，這個時間不得不縮短到20毫秒以內(nèi)。  

2、為什么車型對車牌識別有影響

 無論是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都很明顯。 即使在低速時，大型車和小型車的觸發(fā)位置也可能會超過。  0.5m，當超過1m時，拍攝的圖像可能不是清晰的。  

3、為什么觸發(fā)設備會影響車牌識別

 在Windows多任務系統(tǒng)中，任務切換時間極不穩(wěn)定。 經(jīng)過實際測量，這個時間從0到幾百毫秒不等。 當系統(tǒng)CPU占用率高時，任務切換時間很長。 視頻應用系統(tǒng)的CPU占用率比較高。 觸發(fā)設備實際上是通過任務查詢的方式來檢測I/O口的狀態(tài)，當達到設定的條件時，就進行圖像的采集。 由于 I/O 端口狀態(tài)變化到檢測有一定的延遲，因此捕獲的圖像可能不是清晰的。 這種情況在車速較高時更為明顯。  

4、為什么說車速對車牌識別系統(tǒng)有影響

我國采用的PAL視頻標準規(guī)定為每秒25幀圖像（每幀圖像之間的間隔為40毫秒）。 如果相機鏡頭的景深（圖像的清晰范圍）為1.0米。 對于90公里/小時（0.001*3600/0.04=90）的車速，相機只能采集1幀清晰圖片。 為了得到更清晰的圖像，我們應該盡量增加景深。 具體方法是放大鏡頭，縮小CCD相機的尺寸。  

5、為什么捕獲的圖像像素會影響識別率？  

 只有在圖像對焦清晰的情況下，識別結果才能達到滿意的效果。 當圖像中車牌尺寸為150X40點陣時，字符不易粘在一起，有利于分割，分割后的字符特征更加明顯，有利于識別。