車牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn)與識(shí)別過程

技術(shù)特性

車牌識(shí)別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，應(yīng)用廣泛?；谟?jì)算機(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)，對(duì)攝像機(jī)采集的車輛圖像或視頻圖像進(jìn)行處理和分析，得到每輛車的車牌號(hào)，完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)出入境管理、入庫管理、高速公路超速自動(dòng)管理、闖紅燈電子警察、道路收費(fèi)管理等，對(duì)維護(hù)交通安全和城市安全，防止交通擁堵具有現(xiàn)實(shí)意義。實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)交通管理。車牌識(shí)別系統(tǒng)

中國標(biāo)準(zhǔn)車輛牌照由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成。漢字的識(shí)別與字母、數(shù)字的識(shí)別有很大的區(qū)別。漢字識(shí)別增加了識(shí)別的難度；

識(shí)別過程

車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜止圖像自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)和車牌顏色的模式識(shí)別技術(shù)。硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車輛是否進(jìn)入視場(chǎng)）、攝像機(jī)裝置、照明裝置、圖像采集裝置、用于識(shí)別車牌號(hào)的處理器（如計(jì)算機(jī)）等。軟件核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法、光學(xué)字符識(shí)別算法等一些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，稱為視頻車輛檢測(cè)。完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等部分。當(dāng)車輛檢測(cè)部檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)，觸發(fā)圖像采集單元，獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，找到車牌位置，分離車牌字符進(jìn)行識(shí)別，形成車牌號(hào)輸出。

該系統(tǒng)對(duì)視頻車輛檢測(cè)的處理速度要求很高，采用的算法實(shí)現(xiàn)圖像的采集和處理，且無大的幀丟失。如果處理速度慢，則丟失幀，使系統(tǒng)無法以較快的速度檢測(cè)到車輛，并且難以保證識(shí)別處理從有利于識(shí)別的位置開始，從而影響系統(tǒng)的識(shí)別率。因此，很難將視頻車輛檢測(cè)與車牌識(shí)別系統(tǒng)結(jié)合起來。